La sobrecarga aumenta masivamente los costes de combustible y las emisiones deCO2
En un documento técnico australiano titulado «Haul truck fuel consumption andCO2 emission under various engine load conditions», los investigadores determinaron que sobrecargar un gran camión minero(CAT 797B) tan sólo un 10% podría aumentar el consumo de combustible y los costes en casi 367.000 dólares al año y añadir 900mt de emisionesde CO2 por camión.
CARGADO ÓPTIMAMENTE (capacidad nominal)380 toneladas = 253m³
COMÚNMENTE SOBRECARGADO (10%)418 toneladas = 278m³
(Basado en un factor de densidad aparente de 1,5)
Principales resultados de la investigación…
Ahorro de combustible – CAT 797B
Ahorro deCO2 – CAT 797B
El escáner volumétrico de carga útil de minas (MPS) es una alternativa viable a la báscula de camiones.
Permite a las minas identificar la carga subóptima en tiempo real y tomar medidas correctivas inmediatas.
FUENTE DE DATOS: Kecojevic, Komljenovic, 2010, «Consumo de combustible y emisiones deCO2 de los camiones de transporte en distintas condiciones de carga del motor». Todos los costes se indican en USD.
La carga óptima influye significativamente en el consumo de combustible
En los grandes camiones mineros, el combustible es uno de los principales factores de coste.
El análisis realizado por la Universidad de Queensland sobre el consumo de combustible en relación con el tamaño de la carga muestra algunos datos interesantes.
Basándose en un análisis de camiones CAT 793D (250 toneladas de capacidad nominal), se descubrió que, cuando se cargaban poco, ¡el consumo de combustible aumentaba a un ritmo similar que cuando se sobrecargaban!
Se hizo evidente que existe un «punto óptimo» de carga en el que se optimiza el consumo de combustible (y las emisiones deCO2 resultantes).
El Escáner de Carga de Minas (MPS) permite a las minas identificar la carga subóptima en tiempo real y tomar medidas correctivas inmediatas.
El MPS es un arma clave para ayudar a reducir el consumo innecesario de combustible y las emisiones deCO2.
FUENTE DE DATOS: Universidad de Queensland, «Reducing Fuel Consumption of Haul Trucks in Surface Mines Using Artificial Intelligence Models» (Reducción del consumo de combustible de los camiones de transporte en las minas de superficie mediante modelos de inteligencia artificial)
La MPS es una alternativa fiable y siempre precisa a las básculas de camiones, y una poderosa herramienta para ayudar a reducir el consumo innecesario de combustible y las emisiones deCO2.
La correlación entre los índices P, S, TR y FC se basa en un modelo de Red Neuronal Artificial
