A sobrecarga aumenta enormemente os custos de combustível e as emissõesde CO2
Em um documento técnico australiano intitulado “Haul truck fuel consumption andCO2 emission under various engine load conditions” (Consumo de combustível de caminhões de transporte e emissãode CO2 sob várias condições de carga do motor), os pesquisadores determinaram que a sobrecarga de um grande caminhão de mineração(CAT 797B) em apenas 10% poderia aumentar o consumo de combustível e os custos em cerca de US$ 367.000 por ano e adicionar 900mt de emissõesde CO2 por caminhão.
OTIMAMENTE CARREGADO (capacidade nominal)380 toneladas = 253m³
COMUMENTE SOBRECARREGADO (10%)418 toneladas = 278m³
(Com base no fator de densidade aparente de 1,5)
Principais resultados da pesquisa…
Economia de combustível – CAT 797B
Economiade CO2 – CAT 797B
O Mine Payload Scanner (MPS) volumétrico é uma alternativa viável à balança de caminhão.
Ele permite que as minas identifiquem a carga abaixo do ideal em tempo real e tomem medidas corretivas imediatas.
FONTE DE DADOS: Kecojevic, Komljenovic, 2010, “Haul truck fuel consumption andCO2 emission under various engine load conditions.” Todos os custos são mostrados em dólares americanos.
A carga ideal tem uma influência significativa no consumo de combustível
Nos grandes caminhões de mineração, o combustível é um dos principais contribuintes para os custos.
A análise realizada pela Universidade de Queensland sobre o consumo de combustível em relação ao tamanho da carga mostra alguns fatos interessantes.
Com base em uma análise de caminhões CAT 793D (capacidade nominal de 250 toneladas), descobriu-se que, quando subcarregados, o consumo de combustível aumentava em uma taxa semelhante à de quando sobrecarregados!
Ficou evidente que há um “ponto ideal” de carga em que o consumo de combustível (e as emissõesde CO2 resultantes) é otimizado.
O Mine Payload Scanner (MPS) permite que as minas identifiquem a carga abaixo do ideal em tempo real e tomem medidas corretivas imediatas.
O MPS é uma arma fundamental para ajudar a reduzir o consumo desnecessário de combustível e as emissõesde CO2.
FONTE DE DADOS: Universidade de Queensland, “Reducing Fuel Consumption of Haul Trucks in Surface Mines Using Artificial Intelligence Models” (Redução do consumo de combustível de caminhões de transporte em minas de superfície usando modelos de inteligência artificial)